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News

Post-Doctoral Researcher: The Felix Bernstein Institute for Mathematical Statistics in the Biosciences is offering the position of a Post-Doctoral Researcher starting on or after October 1st, 2017. The candidate is expected to strengthen one of the research topics of the FBMS at the cutting edge of Mathematical Statistics and the Life Sciences (more details about the position).


Post-Doctoral Researcher: The Institute for Mathematical Stochastics seeks qualified applicants for the position of a Post-Doctoral Researcher starting on or after September 1st, 2017 for the duration of one year (more information).


Nächster Vortrag im Stochastischen Kolloquium:
28.06.2017, 11:15, Dr. Farida Enikeeva (Université de Poitiers)

"Change in variance detection for stationary Gaussian processes" (Abstract).
Lecture series: Dr. Bernhard Schmitzer, Universität Münster, will give a lecture series in June 2017 on Optimal Transport for Data Analysis (details).
Statistics Meets Friends: The workshop "Statistics Meets Friends - from biophysics to inverse problems and back -" takes place in Göttingen from November 29th to December 1st, 2017.
SFB 803

Sonderforschungsbereich 803 -
Funktionalität kontrolliert durch Organisation in und zwischen Membranen

Zentrales Projekt Z2:
Statistische Analyse "sparser" Signale: Ionenkanäle und Magnetresonanzspektroskopie

Partner:

Projekt-Managment:

  • Prof. Dr. A. Munk, Göttingen

Mitarbeiter:

  • Dr. Thomas Hotz

Beschreibung:

 

Sowohl Ionenkanalmessungen als auch NMR-Spektren stellen "sparse" Signale dar, deren Information in wenigen, diskreten Sprungstellen bzw. Spektralllinien enthalten sind. Ein Teil dieses Projektes modelliert und analysiert Ionenkanäle statistisch als Sprungfunktionen, die flexibler als die üblichen "hidden Markov"-Modelle sind. Gleichzeitig werden die entsprechende mathematische Theorie sowie effiziente numerische Algorithmen entwickelt. In dem anderen Projektteil erstellen wir optimale Versuchspläne für mehrdimensionale NMR-Spektren. Basierend auf präzisen statistischen Modellen berechnen wir diese analytisch oder numerisch.