Eine zentrale Herausforderung für Statistik an der Schnittstelle zu verschiedenen Sachwissenschaften ist die Entwicklung von Analyseverfahren für massive Datensätze, komplexe Datenstrukturen und hochdimensionale Prädiktoren. Zielsetzung dieser Deutsch-Schweizer (DFG-SNF) Forschergruppe ist die spezifische Entwicklung und Analyse von statistischen Regulariserungmethoden für komplexe Datenstrukturen wie sie in verschiedenen Anwendungsbereichen auftreten können. Im Vordergrund stehen dabei Methoden, bei denen Regularisierung durch qualitative Nebenbedingungen an die Struktur oder Geometrie des Datenmodells gegeben sind.
Diese Konferenz dient dazu internationale Wissenschaftler im Gebiet der statistischen Regularisierung und die Mitglieder der Forschergruppe in Kontakt zu bringen. Damit soll ein Grundstein zum Austausch zwischen der Forschgruppe und der wissenschaftlichen Community gelegt werden.
