A2: Estimation of Variograms by Monotone, Conditionally Negative Definite Functions with Applications in Forestry
Förderungsdauer: 1. April 2008 - 31. März 2011
Dieses Projekt hat zum Ziel, verbesserte nicht-parametrische Schätzer fur Variogramme zu entwickeln, indem gewisse Klassen von bedingt negativ definiten Funktionen betrachtet werden. Von besonderem Interesse ist die Klasse derjenigen Modelle, die der Klasse der vollständig monotonen Funktionen entstammen, da sie sowohl theoretische als auch praktische Vorzüge besitzen. Unsere Methoden werden auf zwei forstwirtschaftliche Datensätze angewandt. Ein geostatistischer Datensatz von Konzentrationen insektenrelevanter Duftstoffe wird in Zusammenarbeit mit Stefan Schutz (Institut fur Forst Zoologie und Waldschutz, Göttingen) untersucht. Ein weiterer großer Datensatz uber Stammdurchmesser eines tropischen Waldes wird in Zusammenarbeit mit Christoph Kleinn (Tropenzentrum der Universität Göttingen) analysiert.
