Institut für Mathematische Stochastik

DFG Graduiertenkolleg 1023
"Identifikation in mathematischen Modellen:
Synergie stochastischer und numerischer Methoden"


Partner und Projekt-Managmenet:

Beschreibung:

 

Das von der DFG geförderte Graduiertenkolleg wurde Ende 2004 an der Mathematischen Fakultät der Universität Göttingen eingerichtet. Die Forschungsthemen reichen in ihrer Bandbreite von der Theorie über praxisrelevante numerische und statistische Problemstellungen bis hin zu interdisziplinären Projekten in Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern aus Physik, Biologie und Medizin.

 

Projekte der Arbeitsgruppe "Angewandte und Mathematische Statistik":

  • Sophie Bruns: Jump Estimation in noisy Hammerstein integral equations
  • Carsten Gottschlich: Fingerabruckanalyse
  • Philipp Marnitz: Local choice of penalties for image reconstruction in fluorescence microscopy
  • Krzysztof Mieloch: Statistical Analysis of Fingerprints
  • Johannes Schmidt-Hieber: Statistical Inverse Problems

Abgeschlossene Projekte:

  • Leif Boysen: Penalized ML-Methods in Regression Analysis
  • Thomas Hotz: Statistical Analysis of Fingerprints
  • Michael Langovoy: Neymans Goodness-of-Fit tests and inverse problems