Das Institut für Mathematische Stochastik (IMS) wurde 1918 von Felix Bernstein unter Mitwirkung von David Hilbert mit dem Namen „Institut für Mathematische Statistik und Versicherungsmathematik“ gegründet.
Aktuell umfasst das IMS vier Forschungsgruppen, die sich mit vielfältigen Gebieten der Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematischen Statistik befassen und in Zusammenarbeit mit dem Felix-Bernstein-Institut für Mathematische Statistik in den Biowissenschaften (FBMS) moderne Methoden der mathematischen Statistik für bio- und lebenswissenschaftliche Anwendungen entwickeln.
Neben den Curricula für Wahrscheinlichkeitstheorie, Mathematischer Statistik und Versicherungsmathematik für Bachelor- und Masterstudiengänge der Mathematik und dem neu geschaffenen Bachelorstudiengang „Mathematical Data Science“, wird am IMS auch die Möglichkeit zur Promotion in „Mathematical Sciences“ (innerhalb des GAUSS-Programms) angeboten, unter anderem im Graduiertenkolleg 2088 und in verschiedenen von der DFG geförderten Sonderforschungsbereichen.
Neues:
Doctoral Researcher (all genders welcome):
At the University of Göttingen - Public Law Foundation – we offer a position in the research group of Prof. Dr. Christian Hirsch, Department of Mathematics and Computer Science, Institute for Mathematical Stochastics, starting January 1, 2027 or later as
Doctoral Researcher (all genders welcome)
- 75% of pay grade 13 TV-L -
The vacancy is limited for 3 years. The position will be filled subject to the provision of the necessary third-party funding by the funding source.
Postdoc position (all genders welcome):
At the University of Göttingen - Public Law Foundation – we offer a position in the research group of Prof. Dr. Christian Hirsch, Department of Mathematics and Computer Science, Institute for Mathematical Stochastics, starting January 1, 2027 or later as
Postdoc position (all genders welcome)
- 100% of pay grade 13 TV-L -
The vacancy is limited for 2 years.
If you are interested, please click here
Nächster Vortrag im Stochastischen Kolloquium:
30.09.2026, 11:15, Prof. Dr. Yuichi Goto (Kyushu University, Japan)
"On parametric spectral inference for heavy-tailed time series" (Abstract).
Seminar on stochastic processes Random spatial networks (winter term 2026/2027):
Key information
Time:
Time and room will be announced separately. Regular attendance is required.
Prerequisites:
Basic knowledge of probability theory is required. Familiarity with stochastic processes is helpful. No prior knowledge of stochastic geometry, point processes, percolation theory, or random graph theory is assumed.
Instructor:
Prof. Dr. Christian Hirsch
ILanguage:
English
For more information, please click here
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