2 Doktoranden (PhD-Studierende) (m/w/d)

An der Universität Göttingen – Stiftung für Öffentliches Recht – bieten wir ab dem 1. Oktober 2026 zwei Stellen in der Forschungsgruppe von Prof. Dr. Axel Munk, Fachbereich Mathematik und Informatik, Institut für Mathematische Stochastik, an.

2 Doktoranden (PhD-Studierende) (m/w/d)
– 50 % der Besoldungsgruppe 13 TV-L –

Die Stelle ist auf 3 Jahre befristet.
Über uns: Wir entwickeln neuartige Methoden zur statistischen Datenanalyse auf dem neuesten Stand der Forschung im Hinblick auf Optimierung und Anwendungen in den Naturwissenschaften.
Die Stelle: Promotion in Mathematischer Statistik Die Stelle wird durch den DFG-Forschungsverbund RI 5381 „Mathematische Statistik im Informationszeitalter“ gefördert, siehe https://for5381.uni-freiburg.de/en/research-unit-5381.

Sie forschen in Zusammenarbeit mit Mitgliedern des Forschungsverbunds RI 5381, der sich mit statistisch effizienten Methoden unter rechnerischen Einschränkungen befasst. Im Teilprojekt am Standort Göttingen entwickeln Sie Werkzeuge für die Change-Point- und räumliche Datenanalyse unter Verwendung von Techniken aus dem statistischen optimalen Transport. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, an unserem Studienprogramm teilzunehmen, das Spezialvorlesungen und Seminare, jährliche Workshops sowie regelmäßige Treffen mit anderen Doktoranden und Ihrem Promotionsbeirat umfasst.

Ihr Profil: Als erfolgreiche Bewerberin oder erfolgreicher Bewerber

• verfügen Sie über einen ausgezeichneten oder sehr guten Master-Abschluss (oder einen gleichwertigen Abschluss) in Mathematik,

• bringen Sie großes Interesse und fundierte Kenntnisse in mathematischer Statistik und Optimierung mit, vorzugsweise in den Bereichen statistischer optimaler Transport und/oder Change-Point-Analyse sowie räumliche Datenanalyse,

• beherrschen Sie die englische Sprache in Wort und Schrift,

• verfügen Sie über Erfahrung in der Programmierung und Datenanalyse (z. B. Python, R, C++).

Die Universität Göttingen ist ein Arbeitgeber, der sich für Chancengleichheit einsetzt, und legt besonderen Wert auf die Förderung der Karrierechancen von Frauen. Frauen werden daher ausdrücklich ermutigt, sich in Bereichen zu bewerben, in denen sie unterrepräsentiert sind. Die Universität hat sich zur Familienfreundlichkeit verpflichtet und unterstützt ihre Mitarbeiter*innen bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Die Universität setzt sich besonders für die berufliche Teilhabe von schwerbehinderten Mitarbeiter*innen ein und begrüßt daher Bewerbungen von schwerbehinderten Personen. Bei gleicher Qualifikation werden Bewerbungen von schwerbehinderten Personen bevorzugt. Es wird empfohlen, eine Behinderung oder einen gleichgestellten Status in der Bewerbung anzugeben, um die Interessen der Bewerberin bzw. des Bewerbers zu wahren.

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen (Lebenslauf, Publikationsliste, Kopien der Master- und Bachelor-Abschlusszeugnisse, Motivationsschreiben, eine Referenz für ein Empfehlungsschreiben) in einem zusammengefassten PDF-Dokument bis zum 12. Juli 2026 ausschließlich per E-Mail ein: stochastik@uni-goettingen.de.

Weitere Informationen erhalten Sie von Axel Munk, E-Mail: munk@math.uni-goettingen.de

Bitte beachten Sie:
Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung erklären Sie sich mit der Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten im Sinne des Datenschutzrechts einverstanden. Weitere Informationen zur Rechtsgrundlage und zur Datennutzung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) www.uni-goettingen.de/hinweisdsgvo

Hilfskräfte für das WiSe 2026/2027 gesucht

Im Institut für Mathematische Stochastik werden Hilfskräfte für das SoSe 2026 für folgende Lehrveranstaltungen gesucht:

Diskrete Stochastik für Informationswissenschaften
Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie
Stochastic Lab Course
Introduction to applied and mathematical stochastics Statistical Learning

Wenn Ihr Interesse an einer Hilfskraftstelle am Institut für Mathematische Stochastik habt, bewerbt Euch bitte per E-Mail an Stephanie Westphal (email: stephanie.westphal@uni-goettingen.de) und Dr. Tobias Kley (email: tobias.kley@uni-goettingen.de). Bitte gebt Euren Namen, Anschrift und E-Mail-Adresse in der E-Mail an und fügt bitte außerdem eine Liste mit den von Euch besuchten, relevanten Lehrveranstaltungen (gern mit Noten) bei. Gerne könnt Ihr außerdem ein Ranking angeben in dem Ihr für die obigen Lehrveranstaltungen berücksichtigt werden möchtet.